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2539 2月26日下午，来自英伟达的侯宇涛先生莅临我校，并给高二6班同学带来了一堂别开生面的深度学习体验课程。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 在实际生活中，深度学习有着非常广泛的应用，图像识别、机器翻译和计算机视觉中都有深度学习的内容。
侯宇涛先生在IT领域工作了三十年，如今在英伟达任职GPU销售总监，专注于人工智能计算领域。在本次课程中，他深入浅出地讲解了深度学习的基本原理以及如何将它应用于图像识别领域。他用人脑识别机制引出了卷积神经网络的运用，并给出了好几个实践中出现的状况。在展示环节，他给同学带来了一辆会根据前方不同物体进行转向或进退的智能小车，并进行了实际操作。
不久，同学们就开始了自己的实验，用12万个数据训练一个可以识别手写数字的模型。只要给定输入和输出，计算机会自己寻找不同数字的特征并对于没有见过的新图像进行判断。同学们对于该实验充满了兴趣，也热衷于影响探究准确度的各个因素，信息中心内不时传来探讨的声音。
两个小时很快就过去了，同学们意犹未尽地离开了信息中心。深度学习课程不仅拓宽了我们的计算机知识，使我们对前沿技术有所了解，也提出了更新颖的思维方式，可以被广泛地应用于生活之中。
供稿：高二6 余艺典
高中部
2018.12.27
